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Parallel inference for Wan 2.1
Aperta
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 13.1k
- Fork
- 1.3k
- Merge medio
- 13h 12m
- PR unite (30g)
- 45
Descrizione
Will Wan 2.1 support xFuserLongContextAttention for parallel multi-GPU inference (including LoRA fine-tuning)?
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il percorso di inferenza esistente di Wan 2.1 e il modo in cui xFuserLongContextAttention viene attualmente utilizzato nel progetto. Determina l’ambito previsto dell’inferenza multi-GPU e del fine-tuning LoRA, quindi definisci i punti di implementazione pertinenti e la validazione necessaria per il supporto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- distributed-systems, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100