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Qwen-Image-Edit-2509

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Python
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Beschreibung

examples/qwen_image/model_inference/Qwen-Image-Edit-2509.py

from diffsynth.pipelines.qwen_image import QwenImagePipeline, ModelConfig
from PIL import Image
import torch

pipe = QwenImagePipeline.from_pretrained(
torch_dtype=torch.bfloat16,
device="cuda",
model_configs=[
ModelConfig(model_id="Qwen/Qwen-Image-Edit-2509", origin_file_pattern="transformer/diffusion_pytorch_model*.safetensors"),
ModelConfig(model_id="Qwen/Qwen-Image", origin_file_pattern="text_encoder/model*.safetensors"),
ModelConfig(model_id="Qwen/Qwen-Image", origin_file_pattern="vae/diffusion_pytorch_model.safetensors"),
],
processor_config=ModelConfig(model_id="Qwen/Qwen-Image-Edit", origin_file_pattern="processor/"),
)

image_1 = pipe(prompt="一位少女", seed=0, num_inference_steps=40, height=1328, width=1024)
image_1.save("image1.jpg")

image_2 = pipe(prompt="一位老人", seed=0, num_inference_steps=40, height=1328, width=1024)
image_2.save("image2.jpg")

prompt = "生成这两个人的合影"
edit_image = [Image.open("image1.jpg"), Image.open("image2.jpg")]
image_3 = pipe(prompt, edit_image=edit_image, seed=1, num_inference_steps=40, height=1328, width=1024, edit_image_auto_resize=True)
image_3.save("image3.jpg")

Traceback (most recent call last):
File "/home/hujh/expriement/1-Qwen/DiffSynth-Studio-main/Qwen-Image-edit-plus.py", line 26, in
image_3 = pipe(
^^^^^
File "/home/hujh/anaconda3/envs/DiffSynth/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 120, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/hujh/expriement/1-Qwen/DiffSynth-Studio-main/diffsynth/pipelines/qwen_image.py", line 420, in call
inputs_shared, inputs_posi, inputs_nega = self.unit_runner(unit, self, inputs_shared, inputs_posi, inputs_nega)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/hujh/expriement/1-Qwen/DiffSynth-Studio-main/diffsynth/utils/init.py", line 273, in call
processor_outputs = unit.process(pipe, **processor_inputs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/hujh/expriement/1-Qwen/DiffSynth-Studio-main/diffsynth/pipelines/qwen_image.py", line 712, in process
resized_edit_image = self.edit_image_auto_resize(edit_image) if edit_image_auto_resize else edit_image
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/hujh/expriement/1-Qwen/DiffSynth-Studio-main/diffsynth/pipelines/qwen_image.py", line 705, in edit_image_auto_resize
calculated_width, calculated_height = self.calculate_dimensions(1024 * 1024, edit_image.size[0] / edit_image.size[1])
^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit examples/qwen_image/model_inference/Qwen-Image-Edit-2509.py und reproduziere den Fehler mit diffsynth/pipelines/qwen_image.py. Lies die process-Methode und edit_image_auto_resize rund um den Traceback, um die erwartete Form von edit_image zu verstehen. Erledigt ist die Aufgabe, wenn das Beispiel mit zwei Bildern den Resize-Schritt ohne den gemeldeten AttributeError durchläuft.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, pytorch
Bereich
computer-vision, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
52/100

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