modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

STDIO hangs forever when the using multiprocessing in tools

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enhancement needs decision P3
Langage dominant
Python
Étoiles
24.3k
Forks
4k
Merge moyen
1 j 1 h
PR mergées (30 j)
31

Description

Describe the bug
when multiprocessing in a tool, and start mcp client by STDIO, the mcp server never response.

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  1. write mcp server:
## test_mcp.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import multiprocessing as mp


mcp = FastMCP()

@mcp.tool()
def sum() -> int:
    "count number"
    with mp.Pool(processes=2) as pool:
        res =  pool.imap(str, range(10))
        res = list(res)
    return res

if __name__ == '__main__':
    mcp.run()


  1. write mcp client usig stdio
## test_client.py
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types
from mcp.client.stdio import stdio_client

# Create server parameters for stdio connection
server_params = StdioServerParameters(
    command="python",  # Executable
    args=["test_mcp.py"],  # Optional command line arguments
    env=None,  # Optional environment variables
)


async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(
            read, write
        ) as session:
            # Initialize the connection
            await session.initialize()
            resources = await session.list_resources()
            # List available tools
            tools = await session.list_tools()
            print(tools)
            result = await session.call_tool(
                "sum", 
            )
            print(result)
asyncio.run(run())
  1. test running
$ python test_client.py
[05/27/25 15:42:13] INFO     Processing request of type ListResourcesRequest                             server.py:551
                    INFO     Processing request of type ListToolsRequest                                 server.py:551
meta=None nextCursor=None tools=[Tool(name='sum', description='count number', inputSchema={'properties': {}, 'title': 'sumArguments', 'type': 'object'}, annotations=None)]
                    INFO     Processing request of type CallToolRequest                                  server.py:551

The program is stuck here and won't continue running

Version

Name: mcp
Version: 1.9.0
Summary: Model Context Protocol SDK
Home-page: 
Author: Anthropic, PBC.
Author-email: 
License: MIT
Location: /data/software/micromamba/envs/gbi/lib/python3.10/site-packages
Requires: anyio, httpx, httpx-sse, pydantic, pydantic-settings, python-multipart, sse-starlette, starlette, uvicorn
Required-by: camel-ai, cellrank-mcp, fast-agent-mcp, fastmcp, liana-mcp, mcp-server-calculator, scmcp, scmcp-utils, scmcp_shared

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par exécuter test_client.py avec test_mcp.py et reproduisez le blocage après la journalisation de CallToolRequest. Suivez l'interaction entre le pool multiprocessing de l'outil sum et les points d'entrée du client/serveur stdio. C'est terminé lorsque l'exemple s'exécute jusqu'au bout et renvoie le résultat de l'outil au lieu de rester bloqué.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
backend
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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