modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

Image/ImageContent serialization fails in stateless HTTP mode

Aperta
#2,376 3 commenti 5 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug needs confirmation P2
Lingua principale
Python
Stelle
24.3k
Fork
4k
Merge medio
1g 1h
PR unite (30g)
31

Descrizione

Initial Checks
Description

Description

When using FastMCP with stateless_http=True (required by Claude.ai remote MCP), returning Image or ImageContent from a @mcp.tool() function results in serialization errors. Text-only tool results work fine in the same configuration.

Environment

  • mcp version: 1.26.0 (also tested with >=1.8.0 unpinned)
  • Python: 3.12
  • Transport: streamable-http
  • Deployment: Railway (remote, accessed by Claude.ai)
  • Client: Claude.ai (requires stateless_http=True)

Reproduction

Minimal server:

from mcp.server.fastmcp import FastMCP, Image

mcp = FastMCP(
    "test",
    host="0.0.0.0",
    port=8000,
    stateless_http=True,
    json_response=True,
)

@mcp.tool()
def text_tool() -> str:
    """Works fine"""
    return "hello"

@mcp.tool()
def image_tool() -> Image:
    """Fails with serialization error"""
    # 1x1 red PNG
    data = bytes.fromhex(
        "89504e470d0a1a0a0000000d49484452000000010000000108020000009001"
        "2e00000000c4948444154789c6260f8cf00000000020001e221bc330000000049454e44ae426082"
    )
    return Image(data=data, format="png")

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="streamable-http")

What happens

Attempt 1: Image class + stateless_http=True + json_response=True
Unable to serialize unknown type: <class 'mcp.server.fastmcp.utilities.types.Image'>
Attempt 2: Image class + stateless_http=True + json_response=False

Same serialization error.

Attempt 3: ImageContent from mcp.types + stateless_http=True
{"error": "Error occurred during tool execution"}

Server returns 200 OK but client receives generic error.

Attempt 4: Image class + stateless_http=False (stateful mode)
POST /mcp HTTP/1.1" 400 Bad Request

Claude.ai rejects stateful mode entirely.

Expected behavior

Image and ImageContent should serialize correctly in stateless_http=True mode, since:

  1. The MCP spec defines ImageContent as a valid tool result content type
  2. ToolResultContent.content accepts ContentBlock lists which include image content
  3. The official SDK docs show @mcp.tool() returning Image as a supported pattern
  4. The protocol's Streamable HTTP transport has no text-only restriction — it returns either application/json or text/event-stream, both capable of carrying base64-encoded image data

Context

This blocks any MCP server deployed for Claude.ai from returning images via tool results. The only workaround is returning image URLs as text, which doesn't work for authenticated/signed URLs (e.g., Notion S3 hosted images that require download proxying).

Related

Example Code

Python & MCP Python SDK
MCP version: 1.26.0
Python: 3.12

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione minima di FastMCP usando HTTP stateless e un risultato Image, quindi traccia il percorso di serializzazione dei risultati degli strumenti per il trasporto streamable-HTTP. Confrontalo con il risultato funzionante composto solo da testo e con il tentativo con ImageContent. Il lavoro è completato quando i risultati degli strumenti Image e ImageContent vengono restituiti correttamente con dati immagine in base64 in modalità stateless.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
api, backend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
55/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.