modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Type the MCPServer handler pipeline: tool/resource/prompt return types
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 31
Descripción
The chain from user @tool()-decorated functions through to CallToolResult is typed as Any end-to-end, hiding a wrong public return type and dead code.
Tool call chain
FuncMetadata.convert_result() returns exactly three shapes:
CallToolResult(when the user returned one directly)Sequence[ContentBlock](unstructured)tuple[Sequence[ContentBlock], dict[str, Any]](unstructured + structured)
But every step of the chain is -> Any:
FuncMetadata.convert_result()—-> AnyTool.run()—-> AnyToolManager.call_tool()—-> AnyMCPServer.call_tool()— declared-> Sequence[ContentBlock] | dict[str, Any], wrong — never returnsdict
Root cause: the convert_result: bool flag on Tool.run() / ToolManager.call_tool() toggles the return type, which is unrepresentable. The False path isn't used in production (only server.py:405, always True).
Symptoms:
- Dead code + TODO acknowledging the wrong type at server.py:317-324
# type: ignore[arg-type]shoving tuple elements intoCallToolResultat server.py:314-315
Prompt / Resource
PromptResultalready includesAwaitable, butPrompt.fnis typedCallable[..., PromptResult | Awaitable[PromptResult]]— doubly wrappedResourceTemplate.matches()returnsdict[str, Any] | Nonebut values are alwaysstr(regex groupdict + unquote)
User-facing return types
What you can return from @tool() is undocumented. A strict bound is impossible (_convert_to_content() ends with pydantic_core.to_json(fallback=str) — everything works), but the docstrings should enumerate what gets first-class handling (str/primitives/BaseModel/ContentBlock/Image/Audio/CallToolResult/list/tuple) vs what gets JSON-dumped.
Related
- #1207 — excessive generics (reason to not introduce
Tool[ReturnT]; aTypeAliasfor the converted result is sufficient) - #2153 — handler error semantics
- #2201 — Tasks support (adds
CreateTaskResultto the converted-result union)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza por FuncMetadata.convert_result(), Tool.run(), ToolManager.call_tool() y MCPServer.call_tool() para seguir la cadena de retorno de la herramienta y el indicador convert_result. Después, inspecciona Prompt.fn, PromptResult y ResourceTemplate.matches() en busca de las discrepancias de anotaciones indicadas. Se considerará terminado cuando la canalización de handlers tenga tipos públicos precisos, se hayan abordado las rutas de tipado obsoletas o incorrectas y esté documentado el manejo de los valores de retorno de cara al usuario.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend-api-design, documentation
- Tipo de issue
- Refactorización
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 48/100