modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Active Streamable HTTP sessions are not terminated during shutdown
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Ø Merge
- 1 T. 1 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 31
Beschreibung
Initial Checks
- I confirm that I'm using the latest version of MCP Python SDK
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Description
Context
This is primarily a repost of this fastmcp issue as it seems to actually be a bug in the mcp python sdk and I want to make sure we've got visibility over here.
When shutting down a FastMCP server (CTRL+C) while clients have active streaming connections, Uvicorn logs:
ERROR: ASGI callable returned without completing response.The error occurs because StreamableHTTPSessionManager cancels the task group without first gracefully terminating active SSE/streaming connections.
Expected behavior would be the active connections being closed with a proper http response before the rest of shutdown.
Example Code
from fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("Test Server")
@mcp.tool
def hello() -> str:
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="streamable-http", port=8000)
Python & MCP Python SDK
Python 3.12
MCP Python SDK 1.26.0
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Shutdown-Behandlung von StreamableHTTPSessionManager und reproduziere das Problem mithilfe des streamable-http-Beispiels unter Python 3.12. Verfolge, wie aktive SSE- oder Streaming-Verbindungen abgebrochen werden, und überprüfe anschließend, dass der Shutdown sie mit einer ordnungsgemäßen HTTP-Antwort schließt, ohne den Uvicorn ASGI-Fehler.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- api, backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100