modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Refactor func_metadata() into smaller components for schema & metadata generation
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 31
Descripción
Description
Summary
func_metadata() in src/mcp/server/fastmcp/utilities/func_metadata.py is a large function that handles:
- signature introspection,
- parameter/return type analysis,
- JSON schema generation,
- special handling for various container and model types.
This centralizes important logic, but its size and responsibility make it difficult to understand, test, and extend.
Problems
- Complexity: Many branching code paths for different types (Pydantic, dataclasses, TypedDict, primitives, etc.).
- Maintenance: Adding new type handling or fixing edge cases requires navigating a large function.
- Testing: Hard to write targeted tests for individual behaviors without exercising the entire function.
Proposal
-
Decompose into smaller functions
For example:
extract_parameters(fn) -> list[Parameter]build_arg_model(params) -> PydanticModel | Nonebuild_output_model(return_type) -> PydanticModel | Nonecreate_converters(...) -> Callable
-
Use a strategy/registry for type handling
- Allow registering handlers for specific type families (Pydantic, TypedDict, dataclasses, etc.).
- This reduces the need for a long series of
if isinstance(...)checks in one place.
-
Add targeted unit tests
- Test each helper independently, covering edge cases.
- Keep some higher-level tests that ensure the overall metadata behavior remains consistent.
Why this matters
- Extensibility: Easier to support new type patterns without making
func_metadata()even larger. - Reliability: Smaller, well-tested pieces reduce the risk of regressions when making changes.
- Readability: Contributors can understand and modify the code more easily.
Acceptance criteria
-
func_metadata()is decomposed into smaller, focused helpers. - There is a clear extension mechanism for adding support for new types.
- Unit tests cover individual behaviors; existing integration tests still pass.
References
No response
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza en src/mcp/server/fastmcp/utilities/func_metadata.py siguiendo func_metadata() y su introspección de firmas, análisis de tipos, generación de esquemas y rutas de conversión. Usa las pruebas unitarias y de integración existentes como línea base; después, añade cobertura específica para los helpers propuestos y conserva el comportamiento existente de los metadatos, proporcionando al mismo tiempo un mecanismo claro de extensión para nuevas familias de tipos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Refactorización
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 42/100