modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

ClientDisconnect returns HTTP 500

Offen Anfängerfreundlich
#1,648 6 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug P2 ready for work
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
24.3k
Forks
4k
Ø Merge
1 T. 1 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
31

Beschreibung

Initial Checks
Description

StreamableHTTPServerTransport._handle_post_request in mcp/server/streamable_http.py incorrectly handles starlette.requests.ClientDisconnect exceptions.

Current behavior:

  • Returns HTTP 500 (Internal Server Error)
  • Logs as ERROR with full traceback
  • Triggers production 5XX alerts

When This Occurs

ClientDisconnect happens during normal operations:

  • Network timeouts
  • User cancels request
  • Load balancer timeouts
  • Mobile client network interruptions

These are client-side events, not server failures.

Root Cause

File: src/mcp/server/streamable_http.py
Line: ~490-500

The broad except Exception handler catches ClientDisconnect and returns 500:

except Exception as err:  # pragma: no cover
    logger.exception("Error handling POST request")  # ❌ Logs as ERROR
    response = self._create_error_response(
        f"Error handling POST request: {err}",
        HTTPStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR,  # ❌ Returns 500
        INTERNAL_ERROR,
    )
    await response(scope, receive, send)
Example Code

Reproduction

Steps

1. Install MCP SDK:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install mcp

2. Create minimal_mcp_server.py based on the documentation:

#!/usr/bin/env python3
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Bug Demo", json_response=True)

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="streamable-http")

3. Create test_client_disconnect.py:

#!/usr/bin/env python3
import socket
import time

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(("localhost", 8000))

# Send headers claiming 100KB body
headers = (
    b"POST /mcp HTTP/1.1\r\n"
    b"Host: localhost\r\n"
    b"Content-Type: application/json\r\n"
    b"Content-Length: 100000\r\n"
    b"Accept: application/json, text/event-stream\r\n"
    b"\r\n"
)
sock.send(headers)

# Send partial body then disconnect
sock.send(b'{"jsonrpc": "2.0", "method": "initialize", "params": {')
time.sleep(0.05)
sock.close()

print("✓ Client disconnect simulated")

4. Run:

Terminal 1

python minimal_mcp_server.py

Terminal 2

python test_client_disconnect.py

5. Observe the bug in Terminal 1:

Error handling POST request
Traceback (most recent call last):
  File ".../mcp/server/streamable_http.py", line 351, in _handle_post_request
    body = await request.body()
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File ".../starlette/requests.py", line 243, in body
    async for chunk in self.stream():
  File ".../starlette/requests.py", line 237, in stream
    raise ClientDisconnect()
starlette.requests.ClientDisconnect
Python & MCP Python SDK
Python 3.12.9, MCP Python SDK v1.21.2

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne in src/mcp/server/streamable_http.py bei StreamableHTTPServerTransport._handle_post_request, ungefähr beim weit gefassten Exception-Handler in den Zeilen 490–500, und überprüfe, wie ClientDisconnect dorthin gelangt. Führe die bereitgestellte Socket-Reproduktion mit unvollständigem Body aus, um die aktuelle Antwort und Protokollierung zu beobachten. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn normale Client-Trennungen nicht mehr zu einem HTTP 500, einem Traceback auf ERROR-Level oder einem 5XX-Alarm in der Produktion führen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
api, backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
76/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.