modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/csharp-sdk

How can a server using the SSE (Server-Sent Events) model over HTTP support additional content like images within the conversational context?

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enhancement needs confirmation
Langage dominant
C#
Étoiles
4.5k
Forks
814
Merge moyen
9 j 19 h
PR mergées (30 j)
4

Description

[McpServerTool(Name = "ConvertImageFormat")]
[Description("Converts image format")] 
public static async Task<string> ConvertImageFormat(
    [Description("Base64 encoded image data")] string imageData, 
    [Description("Target format: jpeg, png, bmp")] string targetFormat) 
{
    try
    {
        if (imageData.Contains(","))
        {
            imageData = imageData.Split(',')[1];
        }

        byte[] imageBytes = Convert.FromBase64String(imageData);

        // Here you can integrate System.Drawing or ImageSharp for format conversion
        // For simplicity, this is just simulating the conversion
        var convertedBytes = await SimulateImageConversion(imageBytes, targetFormat);
        var convertedBase64 = Convert.ToBase64String(convertedBytes);

        return $"Image format conversion completed:\n" + 
               $"- Original size: {imageBytes.Length} bytes\n" +
               $"- Converted size: {convertedBytes.Length} bytes\n" + 
               $"- Target format: {targetFormat}\n" + 
               $"- Converted base64 data: data:image/{targetFormat};base64,{convertedBase64}";
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return $"Error: Failed to convert image format - {ex.Message}"; 
    }
}

This approach/way of writing does not successfully call it.

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Piste de recherche

Commencez par reproduire l’appel d’outil ConvertImageFormat via la configuration SSE et HTTP décrite dans l’issue, puis examinez comment le serveur gère le contenu image dans le contexte conversationnel. C’est terminé lorsque l’appel d’outil réussit et que les images peuvent être prises en charge parallèlement à la conversation ; aucun fichier source ni test n’est identifié dans le rapport.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
csharp
Domaine
api, backend
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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