Issue with sql connector from python using Hashbytes

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, sql
Área
databases

Línea de trabajo

El payload no menciona ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba. Empieza reproduciendo la consulta HASHBYTES mediante el Python ODBC connector y compara su valor devuelto con el resultado de SQL Server; después determina si la discrepancia es una representación binaria esperada o un problema del conector.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I am sending this code via odbc connector to my sql server

Select Column,HASHBYTES('SHA2_256', CONVERT(VARBINARY(8),Column)) as Encoded_Column from table

Result is different if I run using connector vs if I run it on the sql server as a query.

I understand the issues with doing it via python hashlib and all, but why if I am just querying database with a connector and querying it, result is different.

One of our old sql legacy code, converts a numerical column in sql using the HASHBYTES function and sha2_256.

The entire process is moving to python as we are putting in some advanced usage on top of the legacy work. However, when using connector, we are calling the same sql code, the HASHBYTES('sha2_256',column_name) id returning values with lot of garbage.

Running the code in sql result in this

Column      Encoded_Column
101286297   0x7AC82B2779116F40A8CEA0D85BE4AA02AF7F813B5383BAC60D5E71B7BDB9F705

Running same sql query from python result in

Column      Encoded_Column
101286297 
b"z\xc8+'y\x11o@\xa8\xce\xa0\xd8[\xe4\xaa\x02\xaf\x7f\x81;S\x83\xba\xc6\r^q\xb7\xbd\xb9\xf7\x05"
Lenguaje dominante
PowerShell
Estrellas
11.2k
Forks
9.1k
Merge medio
2 d 7 h
PR fusionados (30 d)
14

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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