Issue with sql connector from python using Hashbytes

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python, sql
Bereich
databases

Rechercherichtung

Die Payload nennt keine Repository-Datei und keinen Test. Beginne damit, die HASHBYTES-Abfrage über den Python ODBC connector zu reproduzieren und ihren zurückgegebenen Wert mit dem SQL Server-Ergebnis zu vergleichen. Ermittle anschließend, ob die Abweichung eine erwartete binäre Darstellung oder ein Problem des Connectors ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I am sending this code via odbc connector to my sql server

Select Column,HASHBYTES('SHA2_256', CONVERT(VARBINARY(8),Column)) as Encoded_Column from table

Result is different if I run using connector vs if I run it on the sql server as a query.

I understand the issues with doing it via python hashlib and all, but why if I am just querying database with a connector and querying it, result is different.

One of our old sql legacy code, converts a numerical column in sql using the HASHBYTES function and sha2_256.

The entire process is moving to python as we are putting in some advanced usage on top of the legacy work. However, when using connector, we are calling the same sql code, the HASHBYTES('sha2_256',column_name) id returning values with lot of garbage.

Running the code in sql result in this

Column      Encoded_Column
101286297   0x7AC82B2779116F40A8CEA0D85BE4AA02AF7F813B5383BAC60D5E71B7BDB9F705

Running same sql query from python result in

Column      Encoded_Column
101286297 
b"z\xc8+'y\x11o@\xa8\xce\xa0\xd8[\xe4\xaa\x02\xaf\x7f\x81;S\x83\xba\xc6\r^q\xb7\xbd\xb9\xf7\x05"
Vorherrschende Sprache
PowerShell
Sterne
11.2k
Forks
9.1k
Ø Merge
2 T. 7 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
14

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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