microsoft / microsoft/semantic-kernel-java
Java: Use functions/stored procedures for calculating similarity
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 276
- Forks
- 56
- Ø Merge
- 17 Std. 45 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 4
Beschreibung
The implementation of the memory nearest match API computes cosine similarity on the client side.
Is it possible to compute cosine similarity on the database side through a database function or stored procedure?
If so, withEmbeddings could be pushed to the database side (i.e., should the embeddings column be selected?)
- Could sorting and limiting be done on the database side, too?
- Is the extra overhead on the database a good tradeoff for less overhead in data on the wire?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der memory nearest match API und ihrem withEmbeddings-Verhalten. Untersuche, wie cosine similarity, Sortierung und Begrenzung derzeit gehandhabt werden, und bewerte anschließend, ob Datenbankfunktionen oder gespeicherte Prozeduren diese Arbeit in die Datenbank verlagern können. Das Issue definiert keine konkrete Implementierung oder ein Abschlusskriterium.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100