microsoft / microsoft/semantic-kernel-java

Java: Use functions/stored procedures for calculating similarity

Offen
#60 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

java stale
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
276
Forks
56
Ø Merge
17 Std. 45 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
4

Beschreibung

The implementation of the memory nearest match API computes cosine similarity on the client side.
Is it possible to compute cosine similarity on the database side through a database function or stored procedure?
If so, withEmbeddings could be pushed to the database side (i.e., should the embeddings column be selected?)

  • Could sorting and limiting be done on the database side, too?
  • Is the extra overhead on the database a good tradeoff for less overhead in data on the wire?

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit der memory nearest match API und ihrem withEmbeddings-Verhalten. Untersuche, wie cosine similarity, Sortierung und Begrenzung derzeit gehandhabt werden, und bewerte anschließend, ob Datenbankfunktionen oder gespeicherte Prozeduren diese Arbeit in die Datenbank verlagern können. Das Issue definiert keine konkrete Implementierung oder ein Abschlusskriterium.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
java
Bereich
databases
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.