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Question: landsat-c2-l2 scaling & NDVI

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
455
Fork
225
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hi,

I was going through the landsat-c2-example.ipynb notebook and noticed that the NDVI is calculated directly from the red and nir08 bands as loaded via odc.stac - without applying the documented scale and offset.
My understanding of odc.stac is that it does not apply scaling by default, so the computation as in the example notebook seems to be using the raw integer DNs. Doesn't this bias the NDVI? Is there a specific reason why the example computes NDVI on the unscaled data - or have I misunderstood anything?

Thank you for providing and maintaining these examples, they've been super helpful for getting familiar with MPC!

Best
Maike

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Apri datasets/landsat-c2/landsat-c2-example.ipynb e verifica come odc.stac carica le bande red e nir08 prima del calcolo dell’NDVI. Confronta tale calcolo con la scala e l’offset documentati, quindi chiarisci il motivo del comportamento attuale oppure aggiorna l’esempio in modo che il calcolo dell’NDVI del notebook sia corretto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook
Ambito
data
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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