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partition vs. fips confusion in census-data tutorial
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- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 455
- 分支
- 225
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
In the first part of the census-data notebook, you have ri = geo.get_partition(39).compute() which downloads a map of Rhode Island, whose FIPS is 44, rather than Ohio, which is 39. I tried get_partition(35) for NM, and, ironically, got Ohio. How can I determine which partition pertains to which state?
Thank you very much.
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
從 census-data notebook 的第一部分開始，檢查 get_partition(39) 範例。使用報告中的 Ohio、Rhode Island 和 New Mexico 案例驗證分區到州的對應關係。完成的標準是教學說明如何識別某個州的分區，且不再呈現會造成誤解的州範例。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- jupyter-notebook
- 領域
- documentation
- Issue 類型
- 缺陷
- 難度
- 2/5
- 預估耗時
- 1-3 小時
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 45/100