matplotlib / matplotlib/pytest-mpl

Margins removed in baseline

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
272
Forks
53
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

When I run or save a modified README code in Jupyter, I get a different image than the generated baseline.

Example code run in a Jupyter cell:

#%%file test.py
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import pytest

@pytest.mark.mpl_image_compare
def test_succeeds():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot([1,2,3])
    fig.savefig("test")
    return fig

Running test_succeeds(); in Jupyter gives resulting image and saved test.png with margins:

test

Next, I generate a test.py file by uncommenting the first line, commenting the second line
and then running the cell

%%file test.py
#%matplotlib inline

...

From a command prompt, in the appropriate directory I run the following to generate the baseline image:

> py.test --mpl-generate-path=baseline test.py

In the baseline folder, a comparable image called test_succeeds.png is created without margins:

test_succeeds

Aside from the difference in sizes, I notice the baseline image uses the classic mpl style. Perhaps this is the cause for the absence in margins. I report this as an issue as it is ideal that when testing the baseline image, it should be the same image as shown and saved by Jupyter.

2017-04-18 16_25_19-scratchpad 5

I tested this with Anaconda 4.2.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduziere die Abweichung mithilfe der im Bericht gezeigten Jupyter-Zelle und des Befehls py.test --mpl-generate-path=baseline test.py, und vergleiche die gespeicherten Bilder mit den Baseline-Bildern. Verfolge, wie pytest-mpl Baselines erzeugt und wie Jupyter Matplotlib-Einstellungen anwendet; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn äquivalente Abbildungen in beiden Workflows konsistente Ränder und Stile haben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter, matplotlib, python
Bereich
data-visualization, testing-qa
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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