matplotlib / matplotlib/mplfinance
how to show more area at the far right side of the Ichimoku Cloud Chart
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 678
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Greeting!
I am a newbie in Python, and I greatly appreciate this brilliantly made built-in package for visualization of yfinance data.
I am learning and trying to plot the Ichimoku Cloud Chart, and found that the plot displayed would show with the x-axis limited at the latest data date, while the Ichimoku indicator actually would plot the cloud area 26days into future.
I tried to extend the x-axis using the xlim() function to extend 1 month into future, but the cloud still is not shown in the plot.
I have checked and make sure that in my calculations, the shift() function is applied to the calculation of the 3 lines, Leading Span A, Leading Span B, and Lagging Span. Thus I believe that there would be data to be plotted for the future date.
The first chart below is the plot generated from my broken code.
And the lower chart is a chart I got from a free online platform. I target to make my plot look more or less like this.
May I get help on how I can correctly plot the cloud for the Ichimoku chart?
Thanks in advance.
This is the chart plotted from my broken python code

This is the chart I got from a free online platform. I target to make my plot look more or less like this.

Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
La issue menziona il plotting con mplfinance, xlim() e le linee Ichimoku spostate, ma non fornisce alcun file sorgente, esempio eseguibile o test da cui iniziare. Riproduci il comportamento segnalato del grafico usando gli screenshot forniti e determina come dovrebbe apparire il rendering completo della cloud futura prima di aggiungere un test di regressione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- matplotlib, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100