The use of `returnfig=True` creates multiple figures when using ipywidgets

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**Describe the bug**
If you provide returnfig=True or use your own axes, updating the ipywidgets produces additional plots.

**To Reproduce**
this example uses 15 min klines, but that doesn't matter.

```python
@interact(
start_pos = widgets.FloatSlider(value=0, max=len(df.index) - 1 - 7 * 96, min=0, step=1),
length = widgets.FloatSlider(value=7 * 96, max=7 * 96, min=96, step=96),

)
def plot_func(start_pos, length):
start_pos, length = int(start_pos), int(length)
ldf = df.iloc[start_pos:start_pos + length]
print(ldf.index[0], ' - ', ldf.index[-1])
mpf.plot(ldf, style='yahoo', figsize=(20,5), returnfig=True)
#print([ str(ax) for ax in axlist])
```

**Expected behavior**
When using ipywidgets and updateing the slider, the reloading of the plot_func produces an additional figure each time you update the widget. This shouldn't be. When your don't use returnfig (or don't add ax and volume by your own figure) this behaviour does not accure.

jupyter lab
mplfinance 0.12.10b0

**Screenshots**

Riproduci il problema in JupyterLab usando la plot_func mostrata con ipywidgets, mplfinance e returnfig=True. Inizia osservando la creazione delle figure quando gli slider vengono aggiornati, quindi segui il punto di ingresso del plotting e la gestione delle figure. Il lavoro è completato quando aggiornamenti ripetuti del widget lasciano solo il plot corrente invece di aggiungere figure.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.