matplotlib / matplotlib/mplfinance

Support `fill_between` in "External Axes" Mode. And Support multiple `fill_between`s

Aperta
#291 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

enhancement
Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
678
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Describe the bug
in "External Axes Method", the 'fill_between' function does not work.

To Reproduce
`import mplfinance as mpf
idf = pd.read_csv('data/SPY_20110701_20120630_Bollinger.csv',index_col=0,parse_dates=True)

fig = mpf.figure(style='yahoo',figsize=(7,8))

ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)

mpf.plot(idf,ax=ax1,volume=ax2,fill_between=130)
`

Expected behavior
An candlestick plot with shaded region at prices 0-130.

Screenshots
Figure 2020-11-11 222511

Desktop (please complete the following information):

  • OS: Windows 10, python 3.8, Spyder

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita con il CSV SPY Bollinger e verifica come vengono gestiti gli assi esterni insieme all’opzione fill_between. Il lavoro è completato quando la regione ombreggiata 0–130 appare in modalità assi esterni e sono supportate più specifiche fill_between senza compromettere il grafico a candele.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
matplotlib, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.