matplotlib / matplotlib/mplfinance

Skip empty dataframes when creating addplots

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enhancement
Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
678
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

I add signals to my diagram using make_addplot. But if there are no signals in the selected time period, I get an error.

I have solved it for me as follows:

            if stock[stock['Signal'].notnull()].shape[0] == 0:
                print ("- no Signal")
            else:
                signal_short = mpf.make_addplot(stock['Signal'] * 0.93,
                                                scatter=True,
                                                markersize=150,
                                                marker='v',
                                                color='red'
                                                )
                add_plots.append(signal_short)

Would it not be an option to integrate this directly into the function and, if necessary, only issue a warning?

    if data.notnull()].shape[0] == 0:
        raise Warning("Empty Dataframe!")

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Start at the make_addplot entry point and reproduce the issue with an empty Signal series in the selected time period. Trace how the resulting addplot is handled, then verify that empty data is skipped or reported without raising the current error. Done means the supplied no-signal case completes successfully.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
matplotlib, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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