matplotlib / matplotlib/ipympl

Plot disappears after executing cell second time

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
1.7k
Forks
234
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

If I have a plot in a notebook cell, and execute it twice, the plot output disappears. This is not what is expected. For example, using this code in one jupyter notebook cell:

```
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
```
and this in another cell:

```
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 2, 3]

plt.plot(x, y)
```

The first time I run this, everything plots fine. But when I execute the second cell twice (or any following calls), the plot disappears. The expected behaviour is that it re-plots (using a different colour). If I then re-run the first cell (with `%matplotlib widget`), and then the second cell again, it works (but this basically just resets the plot).

If I include a plot command in the first cell, then I can re-run the second cell as many times as I want and it works as expected.

This does not happen if I use `%matplotlib inline`. I've tested in both jupyter lab and jupyter notebook. My versions are the following:

```
matplotlib 2.2.2 py36_1 conda-forge
ipympl 0.2.1 py36_0 conda-forge
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v0.35.0 enabled OK
```

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo los dos ejemplos de celdas de notebook en JupyterLab y Jupyter Notebook con los backends widget e inline indicados. Compara la ejecución repetida de la celda de trazado y confirma que el trazado basado en widget permanece visible y se vuelve a renderizar como se espera sin volver a ejecutar la celda de selección del backend.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, matplotlib, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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