matplotlib / matplotlib/ipympl

Excessive white space / margins with some plots.

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

With the current ipympl 0.9.6 (and probably earlier versions) I am observing excessive white space around axes in some cases when using the `%matplotlib ipympl` mode but not in the `%matplotlib inline` mode.

A small example to reproduce:

````python
%matplotlib ipympl
from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3), constrained_layout=True)
ax.imshow([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
ax.set_aspect(0.1)
````

This yields:

![Image](https://github.com/user-attachments/assets/78d560f8-986a-4eb7-ba08-883dc095061f)

And the same example in inline mode:

````python
%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3), constrained_layout=True)
ax.imshow([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
ax.set_aspect(0.1)
````

![Image](https://github.com/user-attachments/assets/79cb76f7-984d-43c8-88e8-59e809935ec5)

Especially larger figures then became unmanageable in the `ipympl` backend. Setting `constrained_layout` or using `plt.tight_layout()` does not seem to influence the margins. Can this behavior be influenced?

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo i due esempi forniti con `%matplotlib ipympl` e `%matplotlib inline`, incluse le impostazioni di constrained layout e aspect. Confronta i margini risultanti e analizza il comportamento di rendering e layout della figura ipympl. Il lavoro è completato quando l’esempio ipympl non produce più spazio bianco eccessivo attorno agli assi, anche per le figure più grandi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
data-visualization, frontend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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