matplotlib / matplotlib/ipympl

ipympl conda install deletes env's default labextensions state (but works with pip)

Aperta
#564 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Describe the issue

Installing ipympl with conda overwrites the content of .../conda/envs/env_name/etc/jupyter/labconfig/page_config.json resulting in enabling of all labextensions for all users (which is a big problem on a JupyterHub).

Install command:

conda install -c conda-forge ipympl

.../conda/envs/env_name/etc/jupyter/labconfig/page_config.json before ipympl install:

{
  "disabledExtensions": {
    "@jupyter/nbgrader:formgrader": true,
    "@jupyter/nbgrader:course-list": true,
    "@jupyter/nbgrader:create-assignment": true,
    "kore-extension": true
  },
  "lockedExtensions": {
    "@jupyter/nbgrader:formgrader": true,
    "@jupyter/nbgrader:course-list": true,
    "@jupyter/nbgrader:create-assignment": true,
    "kore-extension": true
  }
}

and after:

{
  "lockedExtensions": {}
}

This is not caused by a dependency: installing all dependencies first shows that install of ipympl overwrites the file.

Using pip install ipympl everything works as expected (page_config.json remains untouched).

Versions

  • ipympl 0.9.4
  • jupyterlab 4.2.4
  • jupyterhub 5.1.0
# without output from jupyter nbextension list (not installed)

 3.12.5 | packaged by conda-forge | (main, Aug  8 2024, 18:36:51) [GCC 12.4.0]
ipympl version: 0.9.4
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.26.0
ipykernel        : 6.29.5
ipywidgets       : 8.1.5
jupyter_client   : 8.6.2
jupyter_core     : 5.7.2
jupyter_server   : 2.14.2
jupyterlab       : 4.2.4
nbclient         : 0.10.0
nbconvert        : 7.16.4
nbformat         : 5.10.4
notebook         : 7.2.1
qtconsole        : not installed
traitlets        : 5.14.3
JupyterLab v4.2.4
/opt/conda/envs/jhub/share/jupyter/labextensions
        jupyterlab-execute-time v3.1.2 enabled OK (python, jupyterlab_execute_time)
        jupyterlab_pygments v0.3.0 enabled OK (python, jupyterlab_pygments)
        jupyter-matplotlib v0.11.4 enabled OK
        kore-extension v0.1.0 enabled OK (python, kore_extension)
        @jupyter-notebook/lab-extension v7.2.1 enabled OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v5.0.13 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
        @jupyter/nbgrader v0.9.3 enabled OK

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con conda install -c conda-forge ipympl e confronta .../conda/envs/env_name/etc/jupyter/labconfig/page_config.json prima e dopo l’installazione. Usa il comportamento segnalato di pip come confronto; il lavoro è completato quando le impostazioni esistenti disabledExtensions e lockedExtensions rimangono intatte dopo l’installazione di conda.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
tooling
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.