matplotlib / matplotlib/ipympl
matplotlib.pyplot.figure.show method displays figure two times
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 234
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Describe the issue
matplotlib.pyplot.figure.show method displays figure two times.

Versions
3.10.4 (main, Mar 31 2022, 08:41:55) [GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.8.7
Selected Jupyter core packages...
IPython : 8.4.0
ipykernel : 6.9.1
ipywidgets : 7.6.5
jupyter_client : 7.2.2
jupyter_core : 4.10.0
jupyter_server : 1.18.1
jupyterlab : 3.4.4
nbclient : 0.5.13
nbconvert : 6.4.4
nbformat : 5.3.0
notebook : 6.4.12
qtconsole : not installed
traitlets : 5.1.1
Known nbextensions:
config dir: /home/honek/.jupyter/nbconfig
notebook section
[--sys-prefix enabled
- Validating: problems found:
- require? X [--sys-prefix
jupyter-threejs/extension enabled
- Validating: problems found:
- require? X jupyter-threejs/extension
config dir: /home/honek/anaconda3/envs/ipympl_test/etc/jupyter/nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: OK
JupyterLab v3.4.4
/home/honek/anaconda3/envs/ipympl_test/share/jupyter/labextensions
jupyter-matplotlib v0.10.5 enabled OK
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die doppelte Anzeige in JupyterLab 3.4.4 mit Python 3.10.4, ipympl 0.8.7 und den aufgeführten Jupyter-Paketen unter Verwendung von matplotlib.pyplot.figure.show zu reproduzieren. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn dieselbe Abbildung nur einmal erscheint; das Issue nennt keine Quelldatei und keinen Test, daher gehört das Auffinden der relevanten Implementierung und der Regressionstests zum Arbeitsumfang.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Bereich
- data-visualization, frontend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100