matplotlib / matplotlib/ipympl
Exception not handled in widgetlock()
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 234
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Describe the issue
I want to use a selector matplotlib.widgets.RectangleSelector , it is incompatible with zoom and pan
So I try to call widget lock to prevent user from using zoom in the same time.
minimum code:
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot([0,1],[0,1])
fig.canvas.widgetlock(ax) # get the widget lock
if you then hit the zoom or pan matplotlib button, which also try to get the lock, you get
ValueError Traceback (most recent call last)
File ~/spike/venvOW/lib/python3.9/site-packages/ipympl/backend_nbagg.py:279, in Canvas._handle_message(self, object, content, buffers)
276 self.manager.handle_json(content)
278 else:
--> 279 self.manager.handle_json(content)
...
File ~/spike/venvOW/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/widgets.py:42, in LockDraw.__call__(self, o)
40 """Reserve the lock for *o*."""
41 if not self.available(o):
---> 42 raise ValueError('already locked')
43 self._owner = o
ValueError: already locked
Alternatively, I could use the right click for the selector, but I have not found a way to restrict zoom and pan to left click only.
Versions
3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58)
[GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.8.8
Selected Jupyter core packages...
IPython : 8.0.1
ipykernel : 6.9.1
ipywidgets : 7.6.5
jupyter_client : 7.1.2
jupyter_core : 4.9.2
jupyter_server : 1.13.5
jupyterlab : not installed
nbclient : 0.5.11
nbconvert : 6.4.2
nbformat : 5.1.3
notebook : 6.4.8
qtconsole : 5.2.2
traitlets : 5.1.1
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Reproduziere das Problem mit dem minimalen Jupyter-Beispiel und untersuche anschließend ipympl/backend_nbagg.py und matplotlib/widgets.py im Bereich der im Traceback gezeigten Behandlung der Widget-Sperre. Bestätige das erwartete Verhalten, wenn ein Zoom- oder Schwenkvorgang versucht, eine belegte Sperre zu erwerben, und füge eine Testabdeckung hinzu, die zeigt, dass die Interaktion keinen ungefangenen ValueError mehr erzeugt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python
- Bereich
- frontend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100