matplotlib / matplotlib/ipympl

(Auto-)Resize plots that start too large

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
1.7k
Forks
234
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Describe the issue

Plots by default are sometimes too large, and the right side is cut off (e.g. when using the sexy Jupyter Lab side-by-side rendering or just using a small screen. Obviously you then want to resize them. However, since the resize handle is at the bottom right, it is also not visible. So the only current solution is to manually change the figure size in the code and re-run until it is visible. Not an ideal solution; sometimes you may not have direct access to the code creating the figure.

Some possible solutions:

  • add a horizontal scrollbar (probably would need to be done on the JupyterLab side)
  • introduce an auto-resize feature in the ipympl figure toolbar that will automatically resize the figure to the available width when pressed
  • auto resize all newly created figures, maybe activatable by an "%ipympl autoresize" magic method
  • make the handle location configurable
  • scale the entire figure such that all of it is always visible (probably doesn't work too well with manual resizing), just like for inline plots

The current state is rather frustrating.

Example:
image

Versions

jupyterlab==3.2.8
jupyterlab-widgets==1.0.2
ipympl==0.8.7
ipywidgets==7.6.5

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit der Überprüfung der ipympl-Figure-Toolbar und der Darstellung von Figures nebeneinander durch JupyterLab. Vergleiche die vorgeschlagenen Ansätze, um einen übergroßen Plot nutzbar zu machen, definiere anschließend das vorgesehene Verhalten beim Ändern der Größe und überprüfe es in den aufgeführten Versionen von JupyterLab, ipywidgets und ipympl; das Issue nennt keine Dateien oder Tests.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter, jupyter-notebook
Bereich
data-visualization, frontend
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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