matplotlib / matplotlib/ipympl
Need to create and update figures in seperate cells?
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Something I've seen in previous versions as well as the current version: In order to have a figure that dynamically updates while some code is executing (e.g. tracking the loss function of an optimization), I have to create the figure in a separate jupyter notebook cell and run it before a I run the code that updates. If I don't do this, then a blank figure shows and never updates. I'm using Jupyter lab. Wondering if I'm doing something wrong here? It would make the code cleaner and easier to run if it could all be put in a single cell.
Example:
Using the following function:
def update_function(fig, ax):
while True:
# Do some computation
ax.clear() #clear previously drawn
ax.plot(some_data)
fig.canvas.draw() #force it to update
This works:
# cell 1
fig, ax = plt.subplots()
# cell 2
update_function(fig, ax)
But this does not:
# one combined cell
fig, ax = plt.subplots()
update_function(fig, ax)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos ni pruebas del repositorio. Empieza reproduciendo en JupyterLab los ejemplos con celdas separadas y celdas combinadas; después, compara cómo afecta update_function, de larga duración, al renderizado. Se considera terminado cuando la celda combinada actualiza la figura según lo solicitado, o cuando el issue documenta una limitación confirmada y su workaround correcto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Área
- data-visualization, frontend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 35/100