matplotlib / matplotlib/ipympl

What prevents a figure showing before notebook cell completion?

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主要语言
Jupyter Notebook
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234
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描述

My issue boils down to:

"Why does the figure not show immediately, but instead waits until the cell has completed running?"

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
sleep(2)
Figure only showing at end of sleep/cell

This behaviour is preventing fun uses, like dynamic plotting in a single cell:

%matplotlib widget
from matplotlib import pyplot as plt
from time import sleep
import numpy as np
fig = plt.figure()

for i in range(10):
    x, y = np.random.random(2)
    plt.scatter(x, y)
    fig.canvas.draw()
    sleep(0.1)

The previous code works if one splits it into two cells, placing the figure() call in the first one:

# Cell 1
%matplotlib widget
from matplotlib import pyplot as plt
from time import sleep
import numpy as np
fig = plt.figure()

# Cell 2
for i in range(10):
    x, y = np.random.random(2)
    plt.scatter(x, y)
    fig.canvas.draw()
    sleep(0.1)
Dynamic plotting if using two cells

Edit: I also note that in the qt backend, there figure and plot are shown immediately, in contrast to the ipympl behaviour.

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调研方向

该 issue 未指出源文件或测试。首先使用 %matplotlib widget 后端重现单元格和拆分单元格示例,然后将 fig.canvas.draw() 的行为与 Qt 后端进行比较;确定原因和适当的渲染行为后,即视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
jupyter, jupyter-notebook, python
领域
data-visualization, frontend
Issue 类型
缺陷
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
35/100

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