matplotlib / matplotlib/ipympl
Matplotlib figures are not redrawn in the cell in which they are created
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Describe the issue
Using an interactive figure's canvas.draw() method does not update the figure if it was created in the same cell as the draw call.
Figure created in the same cell:

Figure created in another cell:

Reproduce
- Open a new notebook in JupyterLab or Notebook
- Insert the following code:
import matplotlib.pyplot as plt
import time
%matplotlib widget
fig = plt.figure()
for i in range(5):
x = list(range(i+2))
xx = [x**2 for x in x]
plt.clf()
plt.plot(x, xx)
fig.canvas.draw()
time.sleep(1)
- Run the cell and observe that the plot does not show until the loop has exited.
Optional:
- Move the for loop to a separate cell from the figure creation
- Run cell and observe plot updates during the loop
This can be reproduced using the scipy notebook docker stack.
Versions
3.8.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 31 2020, 02:39:48)
[GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.5.7
jupyter core : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole : not installed
ipython : 7.17.0
ipykernel : 5.3.4
jupyter client : 6.1.6
jupyter lab : 2.1.5
nbconvert : 5.6.1
ipywidgets : 7.5.1
nbformat : 5.0.7
traitlets : 4.3.3
Known nbextensions:
config dir: /opt/conda/etc/jupyter/nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: OK
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: OK
JupyterLab v2.1.5
Known labextensions:
app dir: /opt/conda/share/jupyter/lab
@bokeh/jupyter_bokeh v2.0.3 enabled OK
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0 enabled OK
jupyter-matplotlib v0.7.3 enabled OK
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando la reproducción proporcionada en la misma celda en JupyterLab o Notebook con el backend %matplotlib widget; después, compárala con la versión en celdas separadas. Se considera terminado cuando fig.canvas.draw() actualiza visiblemente la figura durante cada iteración del bucle, en lugar de hacerlo solo después de que termine el bucle.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100