matplotlib / matplotlib/ipympl

Matplotlib figures are not redrawn in the cell in which they are created

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
1.7k
Forks
234
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

Describe the issue

Using an interactive figure's canvas.draw() method does not update the figure if it was created in the same cell as the draw call.

Figure created in the same cell:
Same cell

Figure created in another cell:
different cell

Reproduce

  1. Open a new notebook in JupyterLab or Notebook
  2. Insert the following code:
import matplotlib.pyplot as plt
import time

%matplotlib widget

fig = plt.figure()

for i in range(5):
    x = list(range(i+2))
    xx = [x**2 for x in x]
    plt.clf()
    plt.plot(x, xx)
    fig.canvas.draw()
    
    time.sleep(1)
  1. Run the cell and observe that the plot does not show until the loop has exited.

Optional:

  1. Move the for loop to a separate cell from the figure creation
  2. Run cell and observe plot updates during the loop

This can be reproduced using the scipy notebook docker stack.

Versions

3.8.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 31 2020, 02:39:48)
[GCC 7.5.0]
ipympl version: 0.5.7
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : not installed
ipython          : 7.17.0
ipykernel        : 5.3.4
jupyter client   : 6.1.6
jupyter lab      : 2.1.5
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.7
traitlets        : 4.3.3
Known nbextensions:
  config dir: /opt/conda/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-matplotlib/extension  enabled
      - Validating: OK
      jupyter-js-widgets/extension  enabled
      - Validating: OK
JupyterLab v2.1.5
Known labextensions:
   app dir: /opt/conda/share/jupyter/lab
        @bokeh/jupyter_bokeh v2.0.3  enabled  OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0  enabled  OK
        jupyter-matplotlib v0.7.3  enabled  OK

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando la reproducción proporcionada en la misma celda en JupyterLab o Notebook con el backend %matplotlib widget; después, compárala con la versión en celdas separadas. Se considera terminado cuando fig.canvas.draw() actualiza visiblemente la figura durante cada iteración del bucle, en lugar de hacerlo solo después de que termine el bucle.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, matplotlib, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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