matplotlib / matplotlib/ipympl

Displaying a previously created Matplotlib figure in a widget

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
1.7k
Forks
234
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

I'm trying to find a way to take a figure previously created, and show it inside a widget, without losing interactivity.
Here's a short version of my approach (which may not be the right one):

fig = plt.figure() # previously created figure
out = widgets.Output()
with out:
    display(fig)
# other things happening
display(widgets.HBox([fig.canvas, some_other_fig]))

If I first create a figure in the notebook outside of an Output widget, and then wish to include it later inside something like an HBox next to a second figure, I seem to lose interactivity with the figure (including the nice ipympl zoom interface).

Here is a nbviewer view of a MWE notebook I created, download it top right on the window. It's best if one downloads it and runs it since the first figure appears buggy in the nbviewer.

Additionally, and I might create a new issue for this - if I call fig1 at the end of the notebook, I get an unexpected error. Here I'd expect the regular figure to be shown. The error is AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_send_event'.

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Descarga y ejecuta el Output Example Notebook enlazado para reproducir el comportamiento con la figura creada anteriormente, el Output widget y HBox. Empieza siguiendo cómo se gestionan la figura mostrada y su canvas; después, verifica que la figura conserva la interactividad de ipympl en HBox y que mostrar fig1 ya no genera el error NoneType indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, matplotlib, python
Área
data-visualization, frontend
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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