matplotlib / matplotlib/ipympl

MS Edge (non-Chromium): jupyter-matplotlib plots not showing in JupyterLab

Aperta
#172 7 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hello, this is my first GitHub post. I just installed ipympl and can't get it to work properly in JupyterLab. The widget controls are there, but plot is blank. Plot coordinates are updated when mouse is moved around in the plot area. It works fine in Jupyter notebooks.

Setup (Win 10 x64, Anaconda):

conda list jupyter
# packages in environment at C:\Users\me\Anaconda3\envs\jupmpl:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
jupyter                   1.0.0                    py37_7
jupyter_client            5.3.4                    py37_0
jupyter_console           6.1.0                      py_0
jupyter_core              4.6.1                    py37_0
jupyterlab                1.2.6              pyhf63ae98_0
jupyterlab_server         1.0.6                      py_0
jupyterthemes             0.20.0                   pypi_0    pypi
jupyter labextension list
JupyterLab v1.2.6
Known labextensions:
   app dir: C:\Users\me\Anaconda3\envs\jupmpl\share\jupyter\lab
        @bokeh/jupyter_bokeh v1.1.1 enabled  ok
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v1.1.0 enabled  ok
        jupyter-matplotlib v0.5.0 enabled  ok
conda -V
conda 4.8.2
conda list 'python|conda|ipympl|nodejs|ipywidgets|widgetsnbextension|notebook|matplotlib'
# packages in environment at C:\Users\me\Anaconda3\envs\jupmpl:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_anaconda_depends         2019.03                  py37_0
anaconda                  custom                   py37_1
anaconda-client           1.7.2                    py37_0
anaconda-navigator        1.9.7                    py37_0
anaconda-project          0.8.4                      py_0
conda-package-handling    1.6.0            py37h62dcd97_0
conda-verify              3.4.2                      py_1
ipympl                    0.4.1                      py_0    conda-forge
ipython                   7.12.0           py37h5ca1d4c_0
ipython_genutils          0.2.0                    py37_0
ipywidgets                7.5.1                      py_0
matplotlib                3.1.3                    py37_0
matplotlib-base           3.1.3            py37h64f37c6_0
msgpack-python            0.6.1            py37h74a9793_1
msys2-conda-epoch         20160418                      1
nodejs                    13.8.0                        0    conda-forge
notebook                  6.0.3                    py37_0
python                    3.7.6                h60c2a47_2
python-dateutil           2.8.1                      py_0
python-libarchive-c       2.8                     py37_13
widgetsnbextension        3.5.1                    py37_0

I followed install directions as on the jupyterlab-matplotlib GitHub site, and am using the matplotlib Jupyter magic:

%matplotlib widget

jlab

Note that I can get working interactive 3d plots in external windows by invoking %pylab or
%matplotlib from JupyterLab. But I get no plots inline.

I have messed around with this for many hours and am getting nowhere. Any help would be greatly appreciated! :-)

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il grafico inline vuoto in JupyterLab 1.2.6 su Microsoft Edge non basato su Chromium, utilizzando le versioni indicate di ipympl, matplotlib e jupyter-matplotlib. Confronta lo stesso esempio %matplotlib widget in Jupyter Notebook e analizza l’estensione di JupyterLab e il percorso di rendering del widget. Il lavoro è completato quando il grafico viene renderizzato inline con controlli funzionanti nell’ambiente interessato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter, matplotlib, python
Ambito
data-visualization, frontend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
25/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.