matplotlib / matplotlib/ipympl
virtual environment policy
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- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
May I suggest clarifying what the installation procedure is when working with several environments?
Should ipympl be installed in the environment where jupyter resides or in the environment where it will be used?
Similar for the labextension install commands?
I have jupyter installed on a separate pyenv (based on kernel 3.7.5) that is made global.
When creating a new environment where I want to use `%pylab widget`, I need to run:
```bash
pyenv virtualenv 3.7.5 test-ipympl
pyenv activate test-ipympl
pip install ipykernel
ipython kernel install --use --name="test-ipympl"
pip install matplotlib
pip install ipympl
```
Then I need to refresh the browser and restart any kernel running on `test-ipympl` environment
Is this the correct way to do it?
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
审查 issue 中描述的安装流程,分离 Jupyter 环境和 kernel 环境,以及 labextension 安装命令。确认 ipympl 支持的设置,并记录所需的命令以及重启或刷新步骤,以便用户无需猜测即可在单独的环境中安装它。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- jupyter, matplotlib, python
- 领域
- documentation
- Issue 类型
- 文档
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 38/100