matplotlib / matplotlib/basemap
Contouring bug on lcc projection
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 817
- Forks
- 395
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
This same issue is occurring for all data types. Quite often, though not always, one of any of the contoured data will spike sharply downward away from the rest of the contour (seen below in the yellow data). This happens quite often in the middle of the domain.
I doubt this is a problem with the data themselves or my analysis since this error makes the contour line cross other contour lines of the same data. If there were just an anomaly at the bottom of the domain, I would expect there to just be a gradient with the contouring toward it. This makes me think that the problem is all in the plotting.

Here's the plotting portion of my code.
`
#Plotting
fig = figure()
map = Basemap(llcrnrlon=-120.,llcrnrlat=20.,urcrnrlon=-50.,urcrnrlat=50.,\
rsphere=(6378137.00,6356752.3142),\
resolution='l',projection='lcc',\
lat_0=40.,lon_0=-98.,\
lat_1=30.,lat_2=60.)
#Draw geographical boundaries
map.drawcoastlines(color='red',linewidth=0.75)
map.drawstates(color='red',linewidth=0.75)
map.drawcountries(color='red',linewidth=0.75)
map.fillcontinents(color='black',lake_color='black')
map.drawmapboundary(fill_color='black')
#Create X-Y plane for contouring and filling on map
X,Y = map(asarray(longitude_grid), asarray(latitude_grid))
#1st Variable#
#------------#
levels = linspace(700., 1200., 126) #4 mb levels for SLP
cs = map.contour(X,Y,var,2,colors='c',linewidths=1.,levels=levels)
clabel(cs, fmt="%1.0f", fontsize=8, inline=1)
#2nd Variable#
#------------#
levels = linspace(0.,12000.,241) #50 m levels for thickness/height
cs = map.contour(X,Y,contr,2,colors='y',linewidths=0.75,levels=levels)
clabel(cs, fmt="%1.0f", fontsize=8, inline=1)
#Snow Contour#
#------------#
cs = map.contour(X,Y,snow,2,colors='w',linewidths=2.,levels=[0.,1.])
title('%s SLP [Blu] and 800-500 mb Height [Ylo] over Snow Line [Wht]' % times[i])
savefig('temp_plot%03d.jpg' % i)
`
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
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- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Keine Repository-Datei oder kein Test ist angegeben. Beginne damit, die im Bericht gezeigte Basemap lcc projection und die contour-Aufrufe mit denselben longitude_grid-, latitude_grid-, var-, contr- und snow-Eingaben nachzustellen; abgeschlossen ist dies, wenn festgestellt wurde, warum Konturlinien unerwartet ausschlagen oder sich kreuzen, und bestätigt wurde, dass das korrigierte Plotverhalten diese Artefakte nicht mehr zeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- matplotlib, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100