matplotlib / matplotlib/basemap
basemap plot the opposite longitudinal section
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Beschreibung
I'm getting nothing from stackoverflow so I post it here.
The problem is I can't let bluemarble to plot a map showing the Indo-Pacific longitudinal section, covering the longitude band of about [60,190]. Below is my code:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
lats=[-25,66]
lons=[60,187]
fig=plt.figure();ax=fig.add_subplot(111)
bmap=Basemap(projection='merc',\
llcrnrlat=lats[0],llcrnrlon=lons[0],\
urcrnrlat=lats[1],urcrnrlon=lons[1]-360.,\
lon_0=(lons[0]+lons[1])/2.,\
ax=ax)
bmap.bluemarble()
plt.show()
The result has its x-axis flipped, I guess somehow related to this issue#192
If I swap the llcrnrlon and urcrnrlon:
bmap=Basemap(projection='merc',\
llcrnrlat=lats[0],llcrnrlon=lons[1]-360.,\
urcrnrlat=lats[1],urcrnrlon=lons[0],\
lon_0=(lons[0]+lons[1])/2.,\
ax=ax)
the map shows correct orientation, but the wrong domain. I wanted to show the Indian ocean, Euro-asia and west Pacific, however the map shows the remaining longitudes, covering the central-east Pacific, America continents and Atlantic. The lon_0 argument doesn't seem to do anything.
I am aware that when crossing the dateline things get complicated and sometimes you need to shiftgrid() or shiftdata(), but in this case I have no data yet, just the bluemarble background.
Please help.
Some versions (all in conda with python2.7):
basemap=1.0.7=np111py27_0
matplotlib=2.0.0=np111py27_0
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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Rechercherichtung
Reproduziere den gemeldeten Code mit Basemap 1.0.7 und matplotlib 2.0.0 unter Verwendung der Längengradgrenzen [60,190] und des bluemarble-Hintergrunds. Prüfe zunächst, wie die Mercator-Grenzen und lon_0 beim Überschreiten der Datumsgrenze behandelt werden; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der Indo-Pazifik-Abschnitt in der angeforderten Ausrichtung und dem angeforderten Gebiet angezeigt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100