matplotlib / matplotlib/basemap

plotparallels()/plotmeridians() only support xoffset or yoffset not both and do not support horizontalalignment or verticalalignment

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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
817
Forks
395
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

plotparallels() and plotmeridians() only support xoffset or yoffset not both.

plotparallels() and plotmeridians() do not support horizontalalignment or verticalalignment via kwargs as these are hard coded within Basemap.

I found both of these because I wanted the labels inside the map border with the parallels above the line at the right of the plot and the meridians to the right of the line at the bottom of the plot. I found a hack by altering the returned matplotlib objects:

meridians = bmap.drawmeridians(meridians,labels=[0,0,1,0],fontsize=10,
                               color='gray', yoffset=-abs(right-left)
for k, v in meridians.iteritems():
    v[1][0].set_horizontalalignment('left')

This sets the label to the top but then moving them the size of the plot then setting horizontal alignment via returned matplotlib object.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Lokalisieren Sie die Implementierungen von plotparallels() und plotmeridians() und verfolgen Sie, wie xoffset, yoffset und kwargs behandelt werden. Überprüfen Sie das Verhalten mit Beschriftungen auf beiden Seiten der Karte: Beide Offsets sollten zusammen funktionieren, und horizontalalignment und verticalalignment sollten akzeptiert werden. Als abgeschlossen gilt dies, wenn Aufrufer die zurückgegebenen matplotlib-Objekte für diese Positionierung nicht mehr ändern müssen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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