matplotlib / matplotlib/basemap
support pandas Series as input for lat/lon -> x/y conversion
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 817
- Forks
- 395
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Using `pd.Series()` as input for lat/long -> x/y conversion does currently raise a RuntimeError:
``` python
x,y = map_katins(df["lon"], df["lat"])
RuntimeError Traceback (most recent call last)
in ()
15 # map_katins.plot(x, y, "ro", markersize=10)
16 x,y = map_katins(df["lon"].values, df["lat"].values)
---> 17 x,y = map_katins(df["lon"], df["lat"])
18 map_katins.plot(x, y, "o", color="grey", markersize=5)
19
C:\portabel\miniconda\envs\katins\lib\site-packages\mpl_toolkits\basemap\__init__.pyc in __call__(self, x, y, inverse)
1146 except TypeError:
1147 y = [_dg2rad*yy for yy in y]
-> 1148 xout,yout = self.projtran(x,y,inverse=inverse)
1149 if self.celestial and inverse:
1150 try:
C:\portabel\miniconda\envs\katins\lib\site-packages\mpl_toolkits\basemap\proj.pyc in __call__(self, *args, **kw)
284 outxy = self._proj4(xy, inverse=inverse)
285 else:
--> 286 outx,outy = self._proj4(x, y, inverse=inverse)
287 if inverse:
288 if self.projection in ['merc','mill','gall']:
C:\portabel\miniconda\envs\katins\lib\site-packages\mpl_toolkits\basemap\pyproj.pyc in __call__(self, *args, **kw)
386 _proj.Proj._inv(self, inx, iny, radians=radians, errcheck=errcheck)
387 else:
--> 388 _proj.Proj._fwd(self, inx, iny, radians=radians, errcheck=errcheck)
389 # if inputs were lists, tuples or floats, convert back.
390 outx = _convertback(xisfloat,xislist,xistuple,inx)
_proj.pyx in _proj.Proj._fwd (src/_proj.c:1571)()
RuntimeError:
```
Using
``` python
x,y = map_katins(df["lon"].values, df["lat"].values)
```
works...
``` python
import mpl_toolkits.basemap
mpl_toolkits.basemap.__version__
'1.0.7'
```
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el fallo en el punto de entrada map_katins(df["lon"], df["lat"]) y compáralo con las llamadas .values que funcionan, utilizando el contexto proporcionado de Basemap 1.0.7. Sigue la conversión hasta la llamada de proyección de Basemap e identifica la ubicación de la prueba de regresión existente; se considerará terminado cuando las entradas pandas Series se conviertan sin RuntimeError, mientras que las entradas de arrays existentes sigan funcionando.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- pandas, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100