matplotlib / matplotlib/basemap
baselayers incorrect for some 'sper' projections.
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 817
- Forks
- 395
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
This may be related to #168, but might not.
If your 'sper' basemap is set up to choose corners using xy values, then the baselayers
are not displayed properly. These all fail: bluemarble, shadedrelief, and etopo.
Any help would be great.
Thanks
Does what I expect:
``` python
h = 15000.; lon_0 = -115; lat_0 = 55
m = Basemap(projection='nsper',satellite_height=h*1000.,\
lon_0=lon_0,lat_0=lat_0,resolution='l')
m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,30.))
m.drawcoastlines()
m.shadedrelief(scale=.2)
```
Fails to correctly display the base layer.
``` python
m = Basemap(projection='nsper',satellite_height=h*1000.,\
lon_0=lon_0,lat_0=lat_0,resolution='l',\
llcrnrx=-4000000,llcrnry=0,urcrnrx=4000000,urcrnry=5000000)
m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,30.))
m.drawcoastlines()
m.shadedrelief(scale=.2)
```
Here's a gist with what I'm seeing
https://gist.github.com/flamingbear/76eeb588c006965361c6
and a screenshot.

Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Reproduziere das Problem mit den beiden Basemap-Beispielen und vergleiche dabei shadedrelief, bluemarble und etopo, wenn nsper explizite Werte für llcrnrx, llcrnry, urcrnrx und urcrnry verwendet. Beginne bei den Einstiegspunkten für die Basemap-Projektion und shadedrelief und verwende das verlinkte gist und den Screenshot als Referenzen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Basisebenen mit den expliziten Eckkoordinaten korrekt angezeigt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100