matplotlib / matplotlib/basemap
quiver arrows reverse in all polar projections except orthographic. Why?
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- Python
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Beschreibung
Hi
I'm trying to plot vectors in the Southern ocean using basemap and matplotlib.
To illustrate my problem I've created a zonal jet at 60S.
I have U and V as 2D arrays and lon and lat as 1D arrays, all with cyclic point added and lon is from -180 to 180.
If I plot in orthographic projection the vectors correctly shows eastward motion, but if I use any of the polar projections (spstere, splaea spaeqd) the vectors reverse!
This is really strange and oddly enough it does not seem to happen if I make the same plot over the North Pole.
I've noted that in the southern hemisphere lon_0 has a different meaning for orthographic projection than for spstere, splaea etc.
So to orient the maps the same way I must pass lon_0=0 in orthographic projection and lon_0=180 in polar stereographic projection if I plot southern hemisphere.
But this is not the case in the Northern hemisphere.
Could this be part of the problem?
Here's the script that creates the results:
https://dl.dropboxusercontent.com/u/86754720/plot_quiver_bug_test.py
Here's the contourf of u and v
https://dl.dropboxusercontent.com/u/86754720/velocity_bug_contourf.png
and here are the vectors
https://dl.dropboxusercontent.com/u/86754720/velocity_bug_quiver.png
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
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Rechercherichtung
Beginne damit, das verknüpfte Skript plot_quiver_bug_test.py auszuführen und die Ergebnisse für orthographic, polar stereographic, Lambert azimuthal und azimuthal equidistant für den Southern Ocean zu vergleichen. Verfolge, wie Quiver-Vektoren durch jede Projektion transformiert werden; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn ostwärts gerichtete Vektoren in den polaren Projektionen wie in der orthographic-Projektion korrekt ausgerichtet bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100