MSFT dividend data has gaps

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, data

Línea de trabajo

Empieza revisando las fechas ex-dividendo de MSFT de 2017 y el comportamiento de adjust_daily_bars.py entre 2017-02-14 y 2017-11-14. Compara los registros de Massive y los valores de haf con las fechas comunicadas por Yahoo para determinar si la corrección corresponde a los datos de origen o al manejo del cliente. Se considera terminado cuando los eventos que faltan de mayo y noviembre están representados correctamente sin provocar regresiones en el comportamiento de 2018 y posteriores.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

I downloaded dividend data using the rest API and use them in my application. While debugging the data using Claude Code, it finds the following issue on MSFT dividend data. Could you fix them?

MSFT pays quarterly (Feb, May, Aug, Nov), but Massive's data for 2017 has only two records instead of four — the May and November ex-dividend dates are
missing entirely. Their haf values bundle two quarters of adjustment into each event.

The consequence for adjust_daily_bars.py: for any price date between 2017-02-14 and 2017-08-14, the next ex-div in our data is 2017-08-15 (haf=0.908207).
Yahoo has 2017-05-17 as next, with a haf that's lower by one dividend factor (~0.6%). So our adjusted prices are ~0.57–0.60% too high for that entire
window. Same story between Aug and Nov 2017.

This is a source data gap in Massive — nothing in the pipeline is broken. Everything from 2018 onward is fine.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.5k
Forks
362
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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