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FastTreeSHAP summary_plot plots interaction value instead of impact on model output
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 566
- Forks
- 38
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I am using FastTreeSHAP to help explained my random forest model prediction having over 40K samples and 24 features.
explainer = fasttreeshap.TreeExplainer(model, algorithm='auto' ,n_jobs=-1)
shap_values = explainer(X_test).values
shap_values.shape
(40682, 24, 5)
# plotting
fasttreeshap.summary_plot(shap_values, X_test, plot_type = 'bar')
The output figure is (showing top-5 features interaction):
I expected output figure to look similar to below image (FastTreeSHAP docs).
Is there any change in the summary_plot() method?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit fasttreeshap.summary_plot() unter Verwendung der reproduzierten 3-D-Form von shap_values und des Barplot-Beispiels im Issue. Vergleiche das erzeugte Feature-Ranking mit der dokumentierten erwarteten Ausgabe und überprüfe anschließend, dass das abgeschlossene Verhalten den Einfluss auf die Modellausgabe und nicht Interaktionswerte darstellt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100