linkedin / linkedin/FastTreeSHAP

The notebook example is not working

Offen
#19 2 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
566
Forks
38
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I tried to run the notebook example with the following code snippet:

```
shap_explainer = fasttreeshap.TreeExplainer(lgb_model)
num_leaves = sum(shap_explainer.model.num_nodes) - sum(sum(shap_explainer.model.children_left > 0))
print("Total number of leaves is {}.".format(num_leaves))
```
But got the error:
```
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 shap_explainer = fasttreeshap.TreeExplainer(lgb_model)
----> 2 num_leaves = sum(shap_explainer.model.num_nodes) - sum(sum(shap_explainer.model.children_left > 0))
3 print("Total number of leaves is {}.".format(num_leaves))

AttributeError: 'TreeEnsemble' object has no attribute 'num_nodes'
```
The lightbgm library version is '3.3.5'. Maybe you want to update the notebook correspondingly.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Finde das Notebook-Beispiel, das den gezeigten TreeExplainer- und num_leaves-Codeausschnitt enthält, und reproduziere den AttributeError mit LightGBM 3.3.5. Aktualisiere das Beispiel so, dass es mit dieser Version ausgeführt werden kann, und überprüfe, dass das Notebook vollständig ausgeführt wird und dabei die Gesamtzahl der Blätter meldet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
42/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.