lambdaclass / lambdaclass/lambda_compiler_kit
perf: optimize nested foldl in Glushkov/Matcher.lean step/initialStep (O(n²) → O(n log n))
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- Lingua principale
- Lean
- Stelle
- 2
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Problem
The step and initialStep functions in Lck/Regex/Glushkov/Matcher.lean (lines 45-55, 65-75) use nested foldl operations that produce O(n²) complexity for large NFAs.
Impact
For a pattern with n positions, each step scans all active states and for each computes a set union — resulting in O(n²) per character of input.
Suggested Fix
Consider using a more efficient data structure (e.g., a bitset or sorted set with efficient union) to bring the per-step cost to O(n log n).
References
Raised in AI code review.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia in Lck/Regex/Glushkov/Matcher.lean, concentrandoti su step e initialStep alle righe citate e seguendo le relative operazioni foldl annidate. Confronta le strutture dati candidate per gli insiemi di stati con il comportamento attuale; il lavoro è completo quando i risultati del matching vengono preservati e la complessità per passo viene ridotta da O(n²) verso O(n log n).
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Ambito
- compilers, performance
- Tipo di issue
- Refactoring
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100