(PoC) Stackable AI for Docs: AI which can be asked about things you would look up in our documentation

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
elasticsearch
領域
ai, documentation, search

調査の方向性

まずチェックリストを具体的な PoC 計画に落とし込み、Haystack、Elasticsearch/OpenSearch、ドキュメントスクレーパー、提案されている OpenAI モデルまたはデータ主権型モデルの選択肢を比較します。ドキュメントに関する質問に回答できる、合意済みのスコープと動作する概念実証があれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

This List is not exhaustive, just a collection of things we can think about right now:

  • Pipeline based on Haystack
  • Switch from elastic to opensearch
  • Change the scraper from the documents to scrape our docs
  • Check if and how we want to use OpenAI's ChatGPT or switch to data sovereign models (like those hosted at IONOS)

I guess it is about a week to have a PoC. I would really love it.

主要言語
CSS
スター
13
フォーク
14
平均マージ
4日 8時間
マージ済み PR（30日）
10

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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