Scoring code for H2O (binary) contains errors

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
machine-learning

調査の方向性

examples/pzmm_h2o_model_import.ipynb から始めてバイナリ H2O インポートを再現し、その後、生成された Score コードと Model Manager にあるその Score コード属性を確認します。属性が自動的に設定され、生成されたコードが h2o.load_model を使用し、モデルの pickle パスを引用符で囲み、比較前に予測値を float にキャストすれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

I have built the H2O model based on the example:
https://github.com/sassoftware/python-sasctl/blob/master/examples/pzmm_h2o_model_import.ipynb
Then imported into Model Manager

There is one minor issue at this stage, when any Python developed model is imported with pzmm, in Model Manager the Score code file doesn't have the Score code attribute set. It has to be set manually which causes problems when CI/CD approach is considered

Let's continue with H2O model issue.
When H2O model is imported as the Binary one the Score code function contains several errors:

  1. The model load statement is model=h2o.load(). The load() method is not defined for h2o it should be load_model
  2. The model path within model=h2o.load() statement is wrong. The model pickle file name should be placed into quotation marks
  3. There are a few places with prediction variable comparison e.g. prediction[1][2] > 0.5. Prediction is defined as STR therefore it will generate an error. it should be casted into float using float()

Version
1.10.1

主要言語
Python
スター
52
フォーク
45
平均マージ
23時間 38分
マージ済み PR（30日）
2

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