Scoring code function structure generates an error for LGBoost and XGBoost packages

オープン
#186 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
42/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
machine-learning

調査の方向性

ソースファイルもテストも指定されていません。まず、dtype=objectを出力するscoring-code生成のエントリーポイントを特定し、次に比較用として添付されたログを使ってLightGBMまたはXGBoostでscoringテストを再現してください。生成されたコードがサポートされていないdtypeオプションなしで正常に実行できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

Issue description
Scoring function
In the attached screen there is an extract from scoring code generated by sasctl for Python models when imported into SAS Model Manager.
The key part is an option: dtype=object which is probably fine for sci-kit learn based models but it causes the errors for LGBoost and XGBoost models.
When any of these package is used to build and import the model into SAS Model Manager the scoring test will fail due to PyMas execute function error: DS2 "pymas" package encountered a failure in the 'execute' method
ScoringTest.log
In CAS log You can find the root cause for that error:
Extract sas-cas-server.log
The object data type is not supported by such popular Python models. I had to manually remove dtype=object , which means the data type will be inferred. And then the Test Score works fine.
I hope the intention of sasctl package is support Python developed models, not only sci-kit learn based ones?

Version
1.10.1

主要言語
Python
スター
52
フォーク
45
平均マージ
23時間 38分
マージ済み PR（30日）
2

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

sassoftware/python-sasctl のほかの issue

sassoftware/python-sasctl の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。