Use PZMM to Save Tensorflow Model

オープン

#108 2021年10月1日に作成コメント 0 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 5/5
見積もり時間: 1週間以上
初心者へのやさしさ: 25/100

issue の種類: 機能追加
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 停滞
技術スタック: python, tensorflow
領域: machine-learning

調査の方向性

まず、TensorFlow モデルで pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() の TypeError を再現し、次に、要求されている動作を TensorFlow の save() および load_model() ワークフローと比較します。完了の条件は、Model Manager が TensorFlow モデルを扱うための合意済みでテストされた方法が確立されること、または直接の pickling がサポートされない場合に文書化された代替手段が用意されることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

I was working with a customer who was trying to use the pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() function on a TensorFlow model, but they were getting a 'TypeError: can't pickle weakref objects'. My ideal solution would be to for the PickleTrainedModel() function to have the ability to ingest Tensorflow models or have a similar function available for Tensorflow models. For now, I think the work-around would be to use Tensorflow's save() function to save the model, make that model available to Model Manager, and then edit the score code to use Tensorflow's load_model() function instead of un-pickling the model, but I am open to other work-around ideas.

主要言語: Python
スター: 52
フォーク: 45
平均マージ: 23時間 38分
マージ済み PR（30日）: 2

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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