Add additional GC related benchmark

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
performance

調査の方向性

まず、リンクされている Python 3.14 のパフォーマンスリグレッションと、pull request 381 にある既存の GC 固有ベンチマークを読みます。合成マイクロベンチマークではなく、多数の新しいコンテナオブジェクトと追跡不能なタプルを生成してリグレッションを明らかにする実際のアプリケーションのベンチマークを調査します。完了とは、リリース前にベンチマークがこの挙動を明確に示すことです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Given this performance regression in Python 3.14, it would be nice if we had a benchmark which would have more clearly shown it before final release. I have a new GC specific benchmark but it doesn't do things that would show this regression.

We should consider adding a new benchmark. The key features would be:

  • creating a bunch of net new container objects, in order to trigger many, potentially young generation, collections
  • creating tuple objects that can be untracked by the GC, in order to avoid slowing down full collections

Ideally we prefer to avoid a micro or synthetic benchmark and instead find some kind of real application that shows this regression. E.g. near the 3.13 release, we found a GC regression shown by Sphinx building Python docs. Something like that would be good.

主要言語
Python
スター
1k
フォーク
203
平均マージ
1時間 20分
マージ済み PR（30日）
2

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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