Add a Macro Benchmark that Exercises Threading (Multi-Core Concurrency)
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- performance
調査の方向性
既存の pyperformance ベンチマークスイートと、単一プロセスベンチマークがどのように構成されているかを確認することから始めます。multiprocessing ベンチマークがコア間で共有されるラストレベルキャッシュにどのような負荷をかけるべきかを定義し、dict と set の最適化の評価に役立つ再現可能なマルチコア性能データを提供できた時点でベンチマークが完成したと見なします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
From @methane (https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/message/KVH7QLJ4VJBQQ45LZTWDXO2SEC6ANX7T/):
CPU cache invalidation exists regardless. With the current GIL the
effect it is reduced significantly.It's an interesting point. We can not see the benefit from pypeformance, because it doesn't use much data and it runs one process
at a time. So the pyperformance can not make enough stress to the last level cache which is shared by many cores.We need multiprocess performance benchmark apart from pyperformance, to stress the last level cache from multiple cores. It helps not only this PEP, but also optimizing containers like dict and set.
- 主要言語
- Python
- スター
- 1k
- フォーク
- 203
- 平均マージ
- 1時間 20分
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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