multiprocessing.Process file descriptor resource leak

オープン
#83,716 コメント 4 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

まず、リンクされている proc_test.py スクリプトを実行して multiprocessing.Process のファイルディスクリプタリークを再現し、次に CPython における関連する multiprocessing.Process の実装を追跡します。再現時にディスクリプタがリークしなくなり、その動作が適切なリグレッションテストでカバーされれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

docs stdlib topic-multiprocessing type-bug
BPO 39535
Files
  • proc_test.py: test script to demonstrate resource leak
  • Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.

    Show more details

    GitHub fields:

    assignee = None
    closed_at = None
    created_at = <Date 2020-02-03.09:21:12.039>
    labels = ['docs', 'library', 'performance']
    title = 'multiprocessing.Process file descriptor resource leak'
    updated_at = <Date 2020-02-03.09:56:03.757>
    user = 'https://bugs.python.org/RobertPierce'
    

    bugs.python.org fields:

    activity = <Date 2020-02-03.09:56:03.757>
    actor = 'Robert Pierce'
    assignee = 'docs@python'
    closed = False
    closed_date = None
    closer = None
    components = ['Documentation', 'Library (Lib)']
    creation = <Date 2020-02-03.09:21:12.039>
    creator = 'Robert Pierce'
    dependencies = []
    files = ['48878']
    hgrepos = []
    issue_num = 39535
    keywords = []
    message_count = 2.0
    messages = ['361273', '361275']
    nosy_count = 2.0
    nosy_names = ['docs@python', 'Robert Pierce']
    pr_nums = []
    priority = 'normal'
    resolution = None
    stage = None
    status = 'open'
    superseder = None
    type = 'resource usage'
    url = 'https://bugs.python.org/issue39535'
    versions = ['Python 3.6']
    

    主要言語
    Python
    スター
    77.2k
    フォーク
    36k
    平均マージ
    1日 9時間
    マージ済み PR(30日)
    558

    コントリビューションガイド

    コントリビューションガイドを開く

    はじめの一歩

    1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
    2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
    3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
    4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

    python/cpython のほかの issue

    python/cpython の issue をすべて見る

    似ている issue

    Python の issue をもっと見る

    新しい issue をメールで受け取る

    初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。