Attribute cache silently disabled after 1000 class edit, leading to poor performance

オープン

#156,339 2026年8月25日に作成コメント 5 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 45/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 活発
技術スタック: python
領域: performance

調査の方向性

まず CPython の pull request 114900 と issue 113462 を確認し、その後、クラスが繰り返し変更された際に属性キャッシュがどのように無効化されるかを追跡します。issue に記載されている ERP5 と Odoo のケースをパフォーマンスシナリオとして使用します。報告されたリグレッションを回避しつつ、issue 113462 のクラッシュシナリオにも対処できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

interpreter-core performance type-bug

Bug report

Bug description:

After the changes from https://github.com/python/cpython/pull/114900 modifying a class more than 1000 times causes the attribute cache to be permanently disabled for that class. This was done to solve a crash when a class is modified more than 2**32 times ( https://github.com/python/cpython/issues/113462 )

It seems this number (1000) is too low for some real case applications.

I initially observed this as a ~50% performance regression in ERP5 performance tests when updating from python3.11 to python3.13. ERP5 is an application where classes are generated dynamically based on some configuration and some classes are modified more than 1000 times in the "normal" generation process.

This seems to also affect odoo, another ERP application, for this they resorted to using ctypes to reset the class version attribute ( https://github.com/odoo/odoo/pull/275640 )

My suggestion would be to use a much higher number before disabling the cache, 1000 is low.

CPython versions tested on:

3.13

Operating systems tested on:

Linux

主要言語: Python
スター: 77.2k
フォーク: 36k
平均マージ: 1日 9時間
マージ済み PR（30日）: 558

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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