オーナー
numpy
索引済みのリポジトリ 11 件 · GitHub で見る
-
numpy
The fundamental package for scientific computing with Python.
Python · スター 32784 個
-
x86-simd-sort
C++ template library for high performance SIMD based sorting algorithms
C++ · スター 1027 個
-
numpy-tutorials
NumPy tutorials & educational content in notebook format
スター 673 個
-
numpy-financial
Standalone package of the NumPy financial functions
Python · スター 409 個
-
numpydoc
Numpy's Sphinx extensions
Python · スター 355 個
-
numpy.org
The NumPy home page
Shell · スター 128 個
-
numtype
Experimental Typing Stubs for NumPy
Python · スター 79 個
-
numpy-quaddtype
A cross-platform Quad (128-bit) float Data-Type for NumPy.
Python · スター 24 個
-
archive
Archive of documents related to the project governance and management
Jupyter Notebook · スター 15 個
-
numpy-simd-routines
SIMD math routines used in NumPy
C++ · スター 10 個
-
numpy-release
Repository for building numpy release artifacts and making releases to PyPI
Shell · スター 4 個
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
numpy/x86-simd-sort#240 ·
-
00 - Bug
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 76/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100
-
01 - Enhancement triage review
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
-
01 - Enhancement triage review
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
01 - Enhancement triage review
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
sustain-2026
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
00 - Bug 07 - Deprecation sustain-2026
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
numpy/numpy-release#65 · コメント 2 件 ·
-
00 - Bug
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 58/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
-
00 - Bug
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 72/100
-
01 - Enhancement triage review
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
-
00 - Bug triage review
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
00 - Bug component: numpy.strings
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
check_cpu_feature_support makes repeated/unnecessary calls to std::getenv("XSS_DISABLE_AVX512") オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 84/100
numpy/x86-simd-sort#239 · コメント 1 件 ·
-
00 - Bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
-
BUG: Failing `test_unary_spurious_fpexception` and `test_floor_division_errors` tests on RISC-V オープン00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 65/100
-
00 - Bug
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100
-
01 - Enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
-
ENH: use existing non-contiguous SIMD path for integer np.minimum/np.maximum (currently float-only) オープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
04 - Documentation
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
sustain-2026
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
04 - Documentation sustain-2026
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
BUG: Integer overflow in stride × step/index multiplication causes segfault during array indexing オープン00 - Bug sustain-2026
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 52/100
-
01 - Enhancement component: numpy.strings
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 52/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
-
01 - Enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 58/100
-
41 - Static typing
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 52/100
-
bug
numpy/numpy-quaddtype#113 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 ·
-
bug
numpy/numpy-quaddtype#112 · 担当者 1 名 ·
-
00 - Bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
-
00 - Bug 39 - free-threading component: numpy.random
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
00 - Bug component: numpy.random
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
00 - Bug
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 72/100
-
PERF: `np.unique` has massive performance regression for large numeric arrays due to `_unique_hash` オープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
-
BUG: Signed integer overflow in datetime.c - comprehensive fix needed for all arithmetic operations オープン00 - Bug sustain-2026
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 42/100
-
63 - C API component: distribution
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
最新の 100 件のみ表示しています
このページには最近登録されたものだけが並びます。全件は詳細フィルターにあり、言語・難易度・所要時間で絞り込めます。